YZ yönetimi: Modeller, kotalar ve koruma sınırları SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
iDataEngine'deki yapay zekâ tablolar ve alanlar önerir, iDataView Sihirbazı'nı çalıştırır, BI görünüm tasarımına yardımcı olur ve güvenli özel tablo yapıları önerir — canlıya geçmeden önce her zaman bir insan Test ve Aktive et adımıyla.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Oturum diline duyarlı metinler
- Güvenli özel tablo adlandırma kontrolleri
- REP AI kısayol metinleri
- Tablo/alan önerileri
- Modül ve join önerileri
- İnsan onaylı Test kapısı
Önerilen iş akışı
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
Gerçek yaşam senaryosu (2021)
BI tasarımcısı yapay zekâ yerleşim önerisini kullanır, ardından görünümü yetkilendirme alanları altında yayınlar; rol incelemesini atlamadan hız kazanır.
Neden önemli?
Kotalar ve yönetici kontrolleri, kurumların yapay zekâyı benimsemesinin sınırsız deney maliyetine dönüşmesini önler.
Burada inovasyon, iş biriminin sonuçları daha hızlı görmesi demektir — BT kontrolü elinde tutar çünkü her adım yapılandırılır, test edilir ve izlenir.