Yapay zekâ nerede yardımcı olur — yapılandırma nerede öne çıkar SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'deki yapay zekâ tablolar ve alanlar önerir, iDataView Sihirbazı'nı çalıştırır, BI görünüm tasarımına yardımcı olur ve güvenli özel tablo yapıları önerir — canlıya geçmeden önce her zaman bir insan Test ve Aktive et adımıyla.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- REP AI kısayol metinleri
- YZ yönetimi kotaları
- Oturum diline duyarlı metinler
- Tablo/alan önerileri
- Önerilen işlem kodu kısayolları
- Modül ve join önerileri
Önerilen iş akışı
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- Kaynak nesneleri, alanları, eşlemeleri veya kuralları oturum dili ve müşteri/sistem bağlamını kullanarak yapılandırın.
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
Gerçek yaşam senaryosu (2022)
BI tasarımcısı yapay zekâ yerleşim önerisini kullanır, ardından görünümü yetkilendirme alanları altında yayınlar; rol incelemesini atlamadan hız kazanır.
Neden önemli?
Kotalar ve yönetici kontrolleri, kurumların yapay zekâyı benimsemesinin sınırsız deney maliyetine dönüşmesini önler.
Rekabet avantajı daha fazla geliştirici değildir; fikir, veri ve teslim arasındaki bekleme sürelerini kaldırmaktır.