Yapay zekâ nerede yardımcı olur — yapılandırma nerede öne çıkar SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Yapay zekâ destekli BI tasarımı
- iDataView için AI Sihirbazı
- YZ yönetimi kotaları
- Önerilen işlem kodu kısayolları
- Tablo/alan önerileri
- İnsan onaylı Test kapısı
Önerilen iş akışı
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- Kaynak nesneleri, alanları, eşlemeleri veya kuralları oturum dili ve müşteri/sistem bağlamını kullanarak yapılandırın.
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
Gerçek yaşam senaryosu (2023)
BI tasarımcısı yapay zekâ yerleşim önerisini kullanır, ardından görünümü yetkilendirme alanları altında yayınlar; rol incelemesini atlamadan hız kazanır.
Neden önemli?
Gerçek SAP tablolarınıza ve iDataEngine'in kendi modül bilgisine dayanan öneriler, var olmayan tablo adlarını tahmin eden genel bir copilot'u yener.
Burada inovasyon, iş biriminin sonuçları daha hızlı görmesi demektir — BT kontrolü elinde tutar çünkü her adım yapılandırılır, test edilir ve izlenir.