Yapay zekâ nerede yardımcı olur — yapılandırma nerede öne çıkar SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Önerilen işlem kodu kısayolları
- İnsan onaylı Test kapısı
- Oturum diline duyarlı metinler
- Modül ve join önerileri
- REP AI kısayol metinleri
- Yapay zekâ destekli BI tasarımı
Önerilen iş akışı
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
Gerçek yaşam senaryosu (2024)
Bir analist stok yaşlandırma raporunu sade dille tarif eder; YZ Sihirbazı tablolar ve join'ler önerir — danışman koşulları ayarlar, Test geçer, Aktive et yayınlanır.
Neden önemli?
Kotalar ve yönetici kontrolleri, kurumların yapay zekâyı benimsemesinin sınırsız deney maliyetine dönüşmesini önler.
Rekabet avantajı daha fazla geliştirici değildir; fikir, veri ve teslim arasındaki bekleme sürelerini kaldırmaktır.