Sahte veri beklemeyi bırakın — Uygulama rehberi SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: Sahte veri ve RFC kuyrukları her dijital ekibin sprint kapasitesini tüketir.
Frontend ekipleri basit özet ve sayım seçenekleriyle kararlı, adlandırılmış bir alan kümesi tüketir; backend ekipleri eski fonksiyon modüllerini kazmayı atlar çünkü REP tablo ilişkilerini zaten çözmüştür.
Frontend ekipleri basit özet ve sayım seçenekleriyle kararlı, adlandırılmış bir alan kümesi tüketir; backend ekipleri eski fonksiyon modüllerini kazmayı atlar çünkü REP tablo ilişkilerini zaten çözmüştür.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- OpenAPI tarzı meta veri
- Tutarlı başarı/hata işleme kalıpları
- Canlı Test, sahte JSON değil
- Her tablo yazma işlemi için tek yardımcı
- Toplu okumalar için asenkron API
- Log kokpiti hata netliği
Önerilen iş akışı
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
- Kaynak nesneleri, alanları, eşlemeleri veya kuralları oturum dili ve müşteri/sistem bağlamını kullanarak yapılandırın.
Gerçek yaşam senaryosu (2018)
Mobil geliştirici alan kümesi JSON'unu çeker; tipler Test çıktısıyla eşleşir — sprint üç entegrasyon hatasından kaçınır.
Neden önemli?
Kararlı alan kümeleri, frontend ve backend'in tipler hakkında tartışmayı bırakması demektir — sözleşmeler varsayımlardan değil, gerçekten üretilir.
Burada inovasyon, iş biriminin sonuçları daha hızlı görmesi demektir — BT kontrolü elinde tutar çünkü her adım yapılandırılır, test edilir ve izlenir.